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🛠️ Atelier Final
🚀

Module 8

Construire son propre agent et découvrir l'agent local

C'est l'heure de mettre tout en pratique !

⏱️ 40 minutes 🎯 Tous niveaux 🛠️ Atelier

🎯 Objectif de l'atelier

Choisissez votre parcours — Les deux mènent à un agent fonctionnel !

☁️ Parcours A : Agent Cloud

Pour tous les participants

  • Créer un agent sur Mistral ou Claude
  • Définir des instructions RTFC
  • Joindre des documents de référence
  • Tester avec 3 prompts
  • Itérer pour affiner

→ Débutant, aucune compétence technique

👆 Cliquez pour la checklist

✅ Checklist Parcours A

☐Agent créé et nommé
☐Instructions RTFC rédigées
☐1-2 documents joints
☐3 prompts testés
☐Itération faite
☐Instructions sauvegardées

💡 Utilisez le chat 💬 pour tester vos prompts avant de les intégrer à l'agent !

💻 Parcours B : Agent Local

Pour les volontaires à l'aise

  • Installer Ollama
  • Télécharger un modèle
  • Installer OpenCode
  • Tester une tâche automatisée
  • Comprendre les cas d'usage

→ Intermédiaire, terminal OK

👆 Cliquez pour la checklist

✅ Checklist Parcours B

☐Ollama installé
☐Modèle téléchargé (llama3.1)
☐OpenCode installé
☐Tâche testée
☐Compréhension du mix cloud/local

⚠️ Ce parcours est optionnel et guidé par l'animatrice.

📋 Consignes détaillées — Parcours A

☁️ Étape par étape

1Choisissez votre plateforme

Mistral (chat.mistral.ai) ou Claude (claude.ai)

2Créez votre agent/projet

Nommez-le clairement (ex: "Assistant Maths 6ème")

3Rédigez les instructions

Utilisez RTFC : Rôle, Tâche, Format, Contraintes

4Joignez des documents

Programme, grille d'éval, exemples (anonymisés)

5Testez avec 3 prompts

Séquence, exercice, évaluation. Itérez !

6Exportez et sauvegardez

Copiez vos instructions dans un fichier texte

📋 Consignes détaillées — Parcours B

💻 Avec l'accompagnement de l'animatrice

1Vérifiez les prérequis

Mac / Linux / Windows — 8 Go RAM min., 10 Go disque (Windows : installez Ollama via winget)

2Installez Ollama

Suivez les commandes de la démonstration Module 7

3Téléchargez un modèle

llama3.1 (léger) ou mistral (français)

4Installez OpenCode

pip install opencode (avec Python installé)

5Testez une tâche

"Liste les fichiers de mon bureau" ou "Résume ce document"

6Explorez les possibilités

Renommage de fichiers, génération de variantes, analyse locale

⚠️ Note : Ce parcours est optionnel et guidé. Ne vous inquiétez pas si vous ne finissez pas l'installation — le but est de comprendre le concept et les étapes.

🎯 Idées d'agents à créer

📚 Pédagogiques

  • Assistant séquences : connaît votre progression annuelle
  • Assistant différenciation : 3 niveaux en un clic
  • Assistant évaluation : génère des contrôles selon votre style
  • Assistant remédiation : propose des exercices ciblés sur les erreurs fréquentes

📝 Administratifs

  • Assistant bulletins : aide à rédiger des appréciations (local recommandé)
  • Assistant réunion : résume les CR d'équipe, propose un ordre du jour
  • Assistant veille : résume articles pédagogiques
  • Assistant communication : rédige des mails aux parents
💡 Conseil : Commencez par UN agent bien fait plutôt que 3 agents bancals. Itérez sur le premier avant d'en créer d'autres.

Partage et retour d'expérience

🗣️ Questions de partage

  • Quel agent avez-vous créé ? Pour quel usage ?
  • Quelle a été votre plus grande difficulté ?
  • Quel résultat vous a le plus surpris ?
  • Comment comptez-vous l'utiliser la semaine prochaine ?
  • Qu'est-ce qui vous fait encore hésiter ?

🎯 Débrief collectif

L'animatrice collecte :

  • Les agents les plus originaux créés
  • Les bugs/frustrations rencontrés
  • Les idées d'amélioration
  • Les besoins non couverts
💡 Ressources : Les meilleurs prompts seront partagés dans le guide récapitulatif.

Synthèse de la formation

📋 Ce que vous savez faire maintenant

✅Comprendre ce qu'est l'IA (et ses limites)
✅Écrire des prompts efficaces (RTFC)
✅Donner le bon contexte à l'IA
✅Préparer des cours et exercices avec l'IA
✅Créer des supports visuels et quiz
✅Créer un agent IA personnalisé (cloud)
✅Identifier les cas d'usage local vs cloud
✅Utiliser l'IA de façon responsable (RGPD)
🎓 Prochaines étapes : Pratiquez 10 minutes par jour pendant une semaine. La maîtrise vient avec l'habitude.
📚 Ressources : Guide récapitulatif, bibliothèque de prompts, liens directs vers les outils.

Ressources pour continuer

📖 Documentation

🎓 Formations complémentaires

  • Chaînes YouTube pédagogiques IA
  • Cours Udemy/Skillshare (payants)
  • MOOCs universitaires gratuits
  • Communautés d'enseignants sur Discord/Reddit
  • Newsletters IA éducation (The Batch, etc.)

📧 Contact

Djamila Baroudi — baroudi.d7@gmail.com

Docteure en informatique — Ingénieure logicielle — Berlin

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Merci !

Vous êtes prêts à intégrer l'IA dans vos cours 🚀

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Échangeons maintenant — partagez vos idées d'usage en classe et vos premiers agents.

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Djamila Baroudi — baroudi.d7@gmail.com

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