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Module 7

Agent IA en local : Confidentialité maximale

Quand vos données ne doivent JAMAIS quitter votre ordinateur

⏱️ 25 minutes 🎯 Avancé 📖 Démonstration

Cloud vs Local : Le match

Critère	☁️ Cloud (Mistral, Claude)	💻 Local (OpenCode + Ollama)
Confidentialité	Données envoyées au fournisseur	Restent sur VOTRE machine
Installation	Aucune, navigateur uniquement	Logiciels + modèle à télécharger
Coût	Gratuit limité, payant avancé	Gratuit (matériel nécessaire)
Qualité	Excellente (modèles optimisés)	Bonne à très bonne selon le modèle
Vitesse	Dépend de la connexion	Dépend de votre ordinateur
Compétences	Aucune technique requise	Commandes terminal, configuration

Quand choisir le local ?

Exemples réels de données qui ne doivent JAMAIS aller dans le cloud

🔴 LOCAL OBLIGATOIRE

Copies d'élèves avec noms

"Analyse la copie de Martin D. et donne-moi des pistes de remédiation." → Les noms et notes ne doivent jamais quitter votre ordinateur.

🔴 LOCAL OBLIGATOIRE

Bulletins et appréciations

"Rédige une appréciation pour Léa K., moyenne 12, progrès en expression écrite mais difficultés en grammaire." → Données personnelles sensibles.

🔴 LOCAL OBLIGATOIRE

Documents PAP / PAI / PPS

"Résume le PAP de Thomas : dyslexie, besoin de plus de temps, outils informatiques..." → Données médicales strictement confidentielles.

🎯 Le compromis idéal

La plupart des enseignants utilisent un mix :

Cloud : exercices génériques, supports de cours, brainstorming
Local : données élèves, bilans, documents sensibles

💡 Règle d'or

Si vous hésitez, utilisez le local.
La confidentialité n'a pas de prix.

OpenCode : Présentation

🔧 Qu'est-ce qu'OpenCode ?

OpenCode est un outil open source (gratuit, code public) qui sert de "harnais" pour piloter un agent IA depuis votre terminal.

Il peut :

Lire et modifier des fichiers
Exécuter des commandes
Interagir avec votre système
Automatiser des tâches répétitives

⚠️ Attention : OpenCode est un intermédiaire. Par défaut, il est connecté à un modèle cloud (Claude, GPT...) → dans ce cas, vos demandes sortent de votre machine et nécessitent internet.

🧠 Ollama : Le cerveau local

Ollama est le logiciel qui fait tourner les modèles de langage sur votre machine :

Télécharge des modèles open source (Llama, Mistral, Gemma)
Les fait tourner localement
Aucune donnée ne sort
Fonctionne même sans internet (une fois installé)

→ ollama.com

🔒 Où vont vos données ? La confidentialité ne dépend pas d'OpenCode, mais du modèle branché dessus : OpenCode + Ollama = tout reste sur votre machine (aucun internet requis). OpenCode + Claude/GPT (cloud) = vos prompts partent chez le fournisseur. Pour la confidentialité maximale, vérifiez que la config d'OpenCode pointe bien vers Ollama (http://localhost:11434).

Est-ce que ça marchera sur VOTRE ordinateur ?

Bonne nouvelle : pas besoin d'une machine de guerre 🎉

✅ Configuration minimale

8 Go de RAM (la plupart des ordinateurs récents)
5 Go d'espace disque libre
macOS, Windows ou Linux
Pas besoin de carte graphique !

Avec 8 Go, utilisez des modèles compacts : llama3.2:3b, qwen2.5:3b, phi3 — parfaits pour apprendre.

🚀 Configuration confortable

16 Go de RAM
Mac avec puce M1/M2/M3/M4 (idéal)
Ou PC avec GPU (accélère tout)

Vous pourrez faire tourner des modèles plus puissants : llama3.1:8b, mistral, gemma2:9b.

💡 Machine modeste ? Essayez ollama run llama3.2:1b ou qwen2.5:0.5b : ils tournent même sur de vieux laptops. Et en atelier, travaillez en binôme sur les machines les plus puissantes !

⚠️ OpenCode, lui, tourne partout : c'est un simple outil en terminal qui consomme très peu. C'est Ollama qui demande de la mémoire.

Démonstration : Installation et usage

Voici les étapes (à suivre avec l'animatrice) :

🛠️ Installation

                                # macOS / Linux

                                curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

                                # Windows (PowerShell)

                                winget install Ollama.Ollama

                                # Tous systèmes : télécharger un modèle

                                ollama pull llama3.1

                                # Vérifier / lancer

                                ollama run llama3.1

                                # Installer OpenCode

                                curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

                                # ou : npm install -g opencode-ai

🎯 Exemple de tâche automatisée

                                # Demander à l'agent :

                                "Dans le dossier /copies_eleves,

                                renomme tous les fichiers selon

                                le format : NOM_Prénom_Sujet.txt

                                Puis génère 3 variantes d'un

                                exercice de grammaire à partir

                                du fichier modele.txt."

L'agent exécute les commandes directement sur votre machine.

⚠️ Important : Cette partie est une démonstration technique. L'installation demande un terminal et une clé API (selon la configuration). Il n'est pas nécessaire de la pratiquer soi-même pour comprendre son intérêt.

Récapitulatif Module 7

💻 Le local en 4 points

1️⃣Confidentialité totale : rien ne quitte votre machine (avec Ollama local)

2️⃣Coût nul après installation

3️⃣Compétences requises : terminal, commandes de base

4️⃣Mix cloud/local : la stratégie gagnante

💡 Pour les volontaires : L'atelier final (Module 8) vous permettra de tester l'installation avec accompagnement.

🎯 Ressources : ollama.com pour les modèles, opencode.ai pour la documentation.

Module 7 ✅ → Prochaine étape : Atelier pratique final